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【获奖】孙彪教授入选首批天津市青年科技人才第一层次
天津市科学技术协会开展了天津市第一批青年科技人才评选工作，并于2024年8月正式结束，共计有100位科技工作者入选。实验室孙彪教授入选天津市第一层次青年科技人才。
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【招生】2024年度博士生/硕士生/本科生招募
2024年度实验室继续招募博士生和研究生，本年度博士生名额为1~2人（包括直博生、硕博连读生、统考生），硕士生名额为2~3人（包括推免生和统考生）。
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【获奖】孙彪教授获天津大学高水平自然科学类科技创新奖青年科学奖
天津大学开展了2024年度天津大学高水平自然科学类科技创新奖—的评选工作。实验室孙彪教授获青年科学奖，全校共20人入选。
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【获奖】实验室本科生团队在第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中获得一等奖
本届大赛，天津大学有5个项目入选国赛的终评，本实验室的本科生团队获得一等奖。本科生团队项目《海澹科技-全自动化浮游生物监测系统领航者》由张安民研究员和孙彪教授指导，王冶天、刘育辰、丛培媛、张佳林等共同完成。该项目瞄准当前市面上大多数浮游生物监测仪器不实惠、不全面、不智能的痛点，探索浮游生物原位智能识别监测的新型工作模式。该作品具有成像清晰、类型/丰度识别准确、布放便捷、能根据业务需求个性化定制等特点，可提高浮游生物监测工作的效率。
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【论文】Neural Network发表本团队脑机接口迁移学习成果
本文针对的问题是脑机接口中“因人而异”的特点，即不同被试的对脑机接口中支持运动行为的皮层活动的脑电图测量存在差异，这限制了基于运动想象的脑机接口的应用。如何处理这种差异，从而提高BCI分类的准确性仍然是一个关键问题。本文提出了一种基于深度学习的方法，将数据分布从对BCI友好的“黄金被试”转移到更典型的BCI文盲被试的数据上。本文首先利用连续小波变换提取脑电信号的频域特征，并将其按照通道维度拼接从而获得等宽高的幅频图以便用于后续深度神经网络的分类运算。